cluster.kmeans.txt

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Descripción macro CLUSTER K-MEANS

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Este macro pertenece al díálogo del punto de menú:

Análisis / Avanzado / Clasificación / Cluster K-Means (no jerárquico)

Instrucciones macro CLUSTER K-MEANS

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CLUSTER K-MEANS

VARIABLES DE COLUMNAS

<V_1>

<V_2>

...

<V_n>

VARIABLE ID: <VAR_ID>

SELECCION DE LOS K: <CLUS_INI>

DISTANCIA: <DISTANCIA>

VALORES PERDIDOS: <VALOR_PERDIDO>

NUMERO DE CLUSTERS: <NUM_CLUS>

ITERACIONES MAXIMAS: <ITER_MAX>

LOS K MAS NUMEROSOS: <valor_SI_NO>

MOSTRAR ELEMENTOS: <valor_SI_NO>

CREAR VARIABLES: <valor_SI_NO>

SOLUCIONES INTERMEDIAS: <valor_SI_NO>

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Notas:

- significado de las etiquetas

<V_i> - nombre de variable

<VAR_ID> - nombre de variable que identifica al cluster

<CLUS_INI> - puede ser el valor "PRIMEROS" o "ALEATORIOS" o "CON LA MAXIMA DISTANCIA" o "OBTENIDOS DEL JERARQUICO" o "INTRODUCIDOS POR EL USUARIO"

<DISTANCIA> - puede ser el valor "EUCLIDEA" o "EUCLIDEA AL CUADRADO" o "CHI CUADRADO"

<VALOR_PERDIDO> - puede ser el valor "ELIMINAR REGISTRO" o "SUSTITUIR POR LA MEDIA"

<OBJETO> - puede ser el valor "REGISTROS" o "VARIABLES"

<NUM_CLUS> - valor numérico entre 2 y 15

<ITER_MAX> - valor numérico

<valor_SI_NO> - puede ser el valor "SI" o "NO"

- las etiquetas o valores que están en una misma fila están separadas por tabulador

Ejemplo:

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CLUSTER K-MEANS

VARIABLES DE COLUMNAS

VARIABLE ID: EDAD

SELECCION DE LOS K: PRIMEROS

DISTANCIA: EUCLIDEA

VALORES PERDIDOS: ELIMINAR REGISTRO

NUMERO DE CLUSTERS: 2

ITERACIONES MAXIMAS: 90

LOS K MAS NUMEROSOS: NO

MOSTRAR ELEMENTOS: NO

CREAR VARIABLES: SI

SOLUCIONES INTERMEDIAS: NO