El módulo de regresión simple en Gandia BarbWin presenta distintas alternativas para explicar dos variables métricas: una dependiente de la otra. Para cada uno de los modelos se pueden obtener en las salidas el gráfico de la regresión y también guardar las variables derivadas de la regresión: valor estimado y residuo, calculados ambos con el modelo.
Proceso
Fichero Fichero de ejemplo.gbw7
Regresión simple P16 x P15
Ecuación de regresión
P15 = 1,91 + 0,00 * P16
Análisis de Varianza
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Suma cuadrados |
Grados libertad |
Cuadrados medios |
Prueba F |
Significación |
Total |
611,94 |
263 |
2,33 |
|
|
Regresión |
41,52 |
1 |
41,52 |
19,07 |
0,00 |
Residual |
570,42 |
262 |
2,18 |
|
|
Correlaciones
Coeficiente de Pearson |
0,26 |
Coeficiente de determinación |
0,07 |
Error típico de estimación |
1,47 |
Valor t |
4,37 |
Significación |
0,00 |
Estadísticos
Media de X |
377,22 |
Media de Y |
3,35 |
Desviación típica de X |
103,92 |
Desviación típica de Y |
1,52 |
Número de casos |
264 |
Covarianza |
41,21 |
Varianza residual |
570,42 |
Regresión polinómica de grado 2 P16 x P15
Ecuación de regresión (1)
P15 = -4,07 + 0,03 * P16 + 0,00 * P16 ^ 2
Análisis de Varianza (1)
|
Suma cuadrados |
Grados libertad |
Cuadrados medios |
Prueba F |
Significación |
Total |
611,94 |
263 |
2,33 |
|
|
Regresión |
75,66 |
2 |
37,83 |
18,41 |
0,00 |
Residual |
536,28 |
261 |
2,05 |
|
|
Regresión polinómica de grado 3 P16 x P15
Ecuación de regresión (2)
P15 = -20,21 + 0,14 * P16 + 0,00 * P16 ^ 2 + 0,00 * P16 ^ 3
Análisis de Varianza (2)
|
Suma cuadrados |
Grados libertad |
Cuadrados medios |
Prueba F |
Significación |
Total |
611,94 |
263 |
2,33 |
|
|
Regresión |
90,90 |
3 |
30,30 |
15,12 |
0,00 |
Residual |
521,04 |
260 |
2,00 |
|
|
Regresión exponencial P16 x P15
Ecuación de regresión (3)
P15 = 1,78 * 1,00 ^ P16
Análisis de Varianza (3)
|
Suma cuadrados |
Grados libertad |
Cuadrados medios |
Prueba F |
Significación |
Total |
64,37 |
263 |
0,24 |
|
|
Regresión |
5,47 |
1 |
5,47 |
24,35 |
0,00 |
Residual |
58,90 |
262 |
0,22 |
|
|
Regresión logarítmica P16 x P15
Ecuación de regresión (4)
P15 = -8,35 + 1,98 * ln ( P16 )
Análisis de Varianza (4)
|
Suma cuadrados |
Grados libertad |
Cuadrados medios |
Prueba F |
Significación |
Total |
611,94 |
263 |
2,33 |
|
|
Regresión |
52,15 |
1 |
52,15 |
24,41 |
0,00 |
Residual |
559,79 |
262 |
2,14 |
|
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Regresión potencial P16 x P15
Ecuación de regresión (5)
P15 = 0,05 * P16 ^ 0,71
Análisis de Varianza (5)
|
Suma cuadrados |
Grados libertad |
Cuadrados medios |
Prueba F |
Significación |
Total |
64,37 |
263 |
0,24 |
|
|
Regresión |
6,69 |
1 |
6,69 |
30,40 |
0,00 |
Residual |
57,68 |
262 |
0,22 |
|
|
Con la ejecución del análisis se han obtenido las siguientes variables de predicción y residuos en el archivo de datos. Cada dos variables se corresponden con un modelo de regresión.
