Indicativo jhi2 de celda

Para solicitar el indicativo jhi2, debemos realizar la tabla de frecuencias correspondiente y en la ventana de tabulación, pinchar en el botón de estadísticos de celda .

En este diálogo, seleccionar pruebas de significación y seleccionar la correspondiente opción.  Cuando es activado, se marcan las celdas significativas en la tabla. En estas pruebas la celdilla estudiada se convierte en la celda superior izquierda de una tabla 2x2 de 4 campos: ella misma, el total de su columna, el total de su fila, y el total general. El resultado de la prueba será significativo si es mayor que 3'84, valor tomado con un 95.5 % de confianza. No se entrega el valor exacto de la prueba realizada, que puede ser obtenido sin embargo listando el valor de jhi2 en celda, sino que marca en los porcentajes verticales aquellas celdillas que considere significativas con un ( > ) si el porcentaje vertical está sobre el porcentaje de totales o con un ( < ) si está por debajo del porcentaje de totales.

Esta es una prueba muy utilizada entre las empresas de investigación, basada en un desarrollo parcial de la prueba jhi2 de tabla pero en lugar de para toda la tabla se calcula una prueba para cada una de las celdas medida en % vertical. Su realización permite poder observar de un solo vistazo cuáles son las celdas que presentan una determinada significación en la tabla. En términos no estadísticos podemos decir, que nos permite conocer cuáles son los resultados (alternativas de respuesta) que presentan un resultado más dispar en una tabla, dados unos porcentajes marginales determinados. En estas pruebas la celdilla (alternativa de respuesta) estudiada se convierte en la celda superior izquierda de una tabla 2x2 de 4 campos: ella misma, el total de su columna, el total de su fila, y el total general.

Por ejemplo en Volkswagen Touran aparece un >19.4. Esto implica que en esta categoría el 19.4% es un valor significativamente superior al 12.5% que aparece en la columna de totales. Con lo cual se informa al investigador que ese dato es diferente de lo que cabría haber esperado. Éste puede tener explicación o no mediante los datos. Una tabla con una gran cantidad de celdas que significativamente sean diferentes de lo que cabría esperar, desemboca en la prueba jhi2 de tabla que más adelante analizamos.